История и новости
На ИННОПРОМ-2025 впервые представлен корпоративный искусственный интеллект ГРАФ.Ai
На ИННОПРОМ-2025 компания впервые представила ГРАФ.Ai как корпоративный искусственный интеллект в линейке продуктов ГРАФ.
В июле 2025 года на ИННОПРОМ была представлена следующая стадия развития продуктовой линейки ГРАФ: корпоративный искусственный интеллект ГРАФ.Ai.
Если первый публичный фокус был связан с открытой ERP для парков и производств, то к ИННОПРОМ-2025 стало ясно, что рынку нужен не только учетный контур. Компаниям нужен интеллектуальный слой, который помогает работать с корпоративными данными, документами, проектами, задачами и производственными сценариями на языке руководителя и команды.
Что означает ГРАФ.Ai
ГРАФ.Ai был представлен как корпоративный искусственный интеллект, который дополняет операционные продукты ГРАФ и помогает превращать накопленные данные компании в управленческие ответы, прогнозы, сценарии и действия.
- руководитель получает ответы по процессам без ручного обхода десятков интерфейсов;
- проектный офис видит риски сроков, ресурсов и отклонений;
- производственные и эксплуатационные команды получают подсказки по данным, задачам и документам;
- корпоративные знания перестают оставаться в папках, чатах и отдельных таблицах;
- цифровая система начинает не только хранить данные, но и помогать принимать решения.
От ERP к корпоративному ИИ
ИННОПРОМ-2025 стал логичным продолжением предыдущей истории. Открытая ERP дала основу: объекты, резиденты, проекты, задачи, документы, производство, ТОиР, склад, финансы и показатели. ГРАФ.Ai добавил следующий слой - работу с управленческим смыслом, прогнозированием и естественным взаимодействием с системой.
Именно поэтому ГРАФ.Ai был представлен не как отдельный чат-бот, а как продукт компании для корпоративной среды: промышленности, управляющих компаний, проектных офисов и организаций, где решения зависят от большого числа связанных данных.
Этот этап обозначил переход продуктовой линейки ГРАФ к новой категории: ERP и операционные системы должны не только хранить данные, но и помогать компании понимать ситуацию, видеть риски и доводить решения до исполнения.